L’électrocardiogramme, souvent appelé électrocardiogramme ou ECG, est l’un des outils permettant de détecter une condition pouvant entraîner un accident vasculaire cérébral ou une crise cardiaque. Il enregistre les signaux électriques transmis par votre cœur.

Viande et hamburger écologique

Les leaders de l’industrie agroalimentaire popularisent le burger végétal juteux et au goût de viande. D’autres sociétés, s’emploient à développer de la viande de cellules animales cultivée en laboratoire. Il n’y a donc pas d’abattage d’animaux. Ces versions de viande sont meilleures pour l’environnement.

La technologie qui extrait le dioxyde de carbone de l’air

Extraire du CO2 de l’air est, du point de vue de l’ingénierie, l’un des moyens les plus difficiles et les plus coûteux de faire face au changement climatique. Mais compte tenu de la lenteur avec laquelle nous réduisons les émissions, il n’ya plus de bonnes options « , indique le MIT Technology Review.

Des entreprises innovantes s’efforcent de récupérer le dioxyde de carbone et de le réutiliser. Certaines visent à produire des carburants synthétiques avec le carbone capturé, d’autres produisent du méthane à partir d’émissions de carbone et vendront également du dioxyde de carbone à la boisson non alcoolisée.

Assistants d’Intelligence Artificiel qui parlent bien

Les nouvelles techniques qui capturent les relations sémantiques entre les mots permettent aux machines de mieux comprendre le langage naturel.

Nous avons l’habitude des assistants en IA – Alexa jouant de la musique dans le salon, Siri réglant des alarmes sur votre téléphone – mais ils ne sont pas vraiment à la hauteur de leurs supposées capacités. Ils étaient censés avoir simplifié nos vies, mais ils ont à peine fait une brèche. Ils ne reconnaissent qu’un nombre restreint de directives et sont facilement déclenchés par des déviations.

Mais certaines avancées récentes sont sur le point d’élargir le répertoire de votre assistant numérique.
Ces améliorations, associées à une meilleure synthèse vocale, nous permettent de passer de simples commandes à des assistants d’IA, au lieu de converser avec eux. Ils pourront faire face à des tâches quotidiennes telles que prendre des notes de réunion, trouver des informations ou faire des achats en ligne.

Dextérité du robot

Les robots apprennent à gérer le monde physique.

Malgré tous les discours sur les machines prenant des travaux, les robots industriels sont encore maladroits et inflexibles. Un robot peut à plusieurs reprises prélever un composant sur une chaîne de montage avec une précision incroyable et sans jamais s’ennuyer – mais déplacez l’objet d’un demi-pouce ou remplacez-le par quelque chose de légèrement différent.

Mais si un robot ne peut pas encore être programmé pour comprendre comment saisir un objet en le regardant comme le font les gens, il peut maintenant apprendre à manipuler l’objet lui-même par essais et erreurs virtuels.

Un de ces projets est Dactyl, un robot qui a appris à retourner un bloc de construction de jouet entre ses doigts. Dactyl, qui provient de l’OpenAI à but non lucratif de San Francisco, consiste en une main de robot disponible dans le commerce, entourée d’une multitude de lumières et de caméras. En utilisant ce que l’on appelle l’apprentissage par renforcement, le logiciel de réseau de neurones apprend à saisir et à transformer le bloc dans un environnement simulé avant que la main ne l’essaye réellement. Le logiciel expérimente, au début, de manière aléatoire, renforçant les connexions au sein du réseau à mesure que celui-ci se rapproche de son objectif.

Il n’est généralement pas possible de transférer ce type de pratique virtuelle dans le monde réel, car des éléments tels que le frottement ou les propriétés variées de différents matériaux sont si difficiles à simuler. L’équipe OpenAI a contourné ce problème en ajoutant de l’aléatoire à la formation virtuelle, donnant ainsi au robot un indicateur du désordre de la réalité.